Veritiliz Detector de estafas con IA

Qué comprueba este detector de estafas

Pega cualquier mensaje sospechoso y Veritiliz lo leerá como lo haría un investigador de fraude. Funciona con chats de WhatsApp y Telegram, SMS, correos, capturas de pantalla, PDF y exportaciones de chat. Y te explica por qué algo no encaja, citando las frases exactas que lo delatan en lugar de devolver una puntuación a secas.

• Fraude romántico — intimidad fabricada, aislamiento de la familia y, al final, la petición de dinero.
• Fraude de inversión y criptomonedas — plataformas de trading falsas, rentabilidades «garantizadas» y guiones de pig butchering.
• Phishing — mensajes falsos de bancos, empresas de mensajería y «devoluciones» diseñados para robar contraseñas y códigos de un solo uso.
• Ofertas de empleo falsas y estafas de tareas — reclutadores que nunca te entrevistan y después te piden un depósito o una «formación» no remunerada.
• Suplantación de identidad — el mensaje de «Hola mamá, este es mi número nuevo» y las llamadas con voz clonada por IA.
• Estafas de soporte técnico y de recuperación de fondos — incluidos quienes te buscan por segunda vez cuando ya has perdido dinero.
• Fraude de loterías y premios — premios de sorteos en los que nunca participaste, que solo te entregan si antes pagas una comisión o un impuesto.
• Fraude de pago por adelantado — herencias, indemnizaciones y paquetes retenidos en aduana, y siempre un pago más pendiente.
• Robo de identidad — intentos de reunir suficientes datos personales para abrir cuentas o superar preguntas de seguridad en tu nombre.
• Exigencias de tarjetas regalo y vales — cualquier petición de pagar con códigos dictados por teléfono o por chat, sea cual sea la historia que la acompañe.

Y cualquier cosa que no encaje en ninguna de estas categorías. Veritiliz clasifica por lo que un mensaje hace — la presión que ejerce, el medio de pago hacia el que te empuja, la verificación que evita — y no por compararlo con una lista de estafas conocidas. Un mensaje que combina varias tácticas se describe como tal, y uno que usa un patrón al que nadie ha puesto nombre todavía se analiza igualmente en sus propios términos. Las categorías de arriba son la forma de etiquetar los resultados, no el límite de lo que se examina.